PROJECT / 开源适配 · 上游 Fork

KineJing-CausalWM

基于 AetherLabsAI/CausalWM 的明确派生仓库,增加可选分块 VAE 解码等工程改动。

当前阶段: 开源适配GitHub ↗

01 / 概览

KineJing-CausalWM

基于 AetherLabsAI/CausalWM 的明确派生仓库,增加可选分块 VAE 解码等工程改动。

02 / 研究问题

研究问题

如何降低大帧数解码时的内存压力?

03 / 方法

方法

在上游代码上加入可选分块解码与相关检查。

04 / 架构与范围

架构与范围

具体架构与接口以仓库文档和代码为准。此处只描述已公开的研究范围。

05 / 当前阶段

开源适配

06 / 可核验资料

可核验资料

查看证据 ↗

07 / 限制

限制

完整大权重推理、联合训练与官方评分未验证;上游模型不属于勘境原创。

08 / CODE

Repository

https://github.com/kineworld/KineJing-CausalWM ↗

上游项目 ↗

09 / 下一步

下一步

后续结果以仓库中新增的可核验实验与文档为准。