为什么做
在有限显存上实现可恢复的 RGB/动作动力学低比特更新,并区分存储、更新与能力。
已有证据
真实打包矩阵与更新可运行,但极少优化步骤、未优于零响应的动作诊断及约 1,247 秒单步测量不支持能力声明。
当前边界
零填充注意力、驻留头主导与冻结零初始化头混杂部分机制测试;限制只针对该设备和实现。
希望后来者怎样继续
先在匹配小代理上解除混杂,测量未见动作效应方向、能量、稳定性和真实成本。
上述接续建议是待验证的研究问题,不是新增实验结果。原始稿件及来源、许可和阶段说明见归档。
WORLD-MODELS / 工程测量工作稿 · 能力门槛未通过
记录真实低比特参数与可恢复更新,同时保留未优于零响应的动作诊断、极少优化步骤和设备计算限制;不声称训练完成的通用大模型。
工程与阴性能力证据;准备目录或编译 PDF 不代表投稿或公开发表。
在有限显存上实现可恢复的 RGB/动作动力学低比特更新,并区分存储、更新与能力。
真实打包矩阵与更新可运行,但极少优化步骤、未优于零响应的动作诊断及约 1,247 秒单步测量不支持能力声明。
零填充注意力、驻留头主导与冻结零初始化头混杂部分机制测试;限制只针对该设备和实现。
先在匹配小代理上解除混杂,测量未见动作效应方向、能量、稳定性和真实成本。
上述接续建议是待验证的研究问题,不是新增实验结果。原始稿件及来源、许可和阶段说明见归档。